# Agentic Shift

_Od tokenmaxingu i innego teatru AI do zdrowych organizacji, w których ludzie się rozwijają i tworzą świetne produkty i usługi._

## Po co zmiana?

Codziennie korzystamy z narzędzi AI i lubimy je. AI to technologia zdemokratyzowana. Ma ją każdy, więc sama w sobie nikomu nie daje przewagi. Przyspiesza te tendencje, które organizacja już ma. Dlatego najpierw poznaj swoją przewagę konkurencyjną, a potem wzmocnij ją strategicznym wdrażaniem AI. Nie ulegaj pokusie pospiesznego rozsypywania AI po starych strukturach tylko dlatego, że dostawcy AI szerzą FOMO.

Poniżej opisujemy zmiany, które przeprowadzają organizacje dążące do trwałej jakości, realnej wartości dla klientów, wysokiego zaangażowania pracowników i wysokiej zdolności adaptacji.

## Twoja zmiana

- **wąscy specjaliści → rzemieślnicy pełnego cyklu** (narrow specialists → complete craftspeople) — Ta zmiana umożliwia inżynierom produktu przejście od roli wąskich specjalistów z linii montażowej do rzemieślników pełnego cyklu — przy czym AI wypełnia luki specjalistyczne i wspiera podnoszenie kompetencji przy wchodzeniu w nowe domeny.
- **koordynacja zależności → ekstremalne współtworzenie** (coordinating dependencies → extreme cocreation) — Ta zmiana zastępuje koordynowanie fragmentów przez przekazania i spotkania integracyjne: rzemieślnicy pełnego cyklu pracują we flow ze swoimi agentami i ze sobą nawzajem, przeplatając skupioną pracę ze wspólnym spojrzeniem na cały produkt i ulepszając go jako całość.
- **kodowanie funkcji → projektowanie systemów agentowych** (coding features → designing agentic systems) — Ta zmiana przeprowadza inżynierów produktu od kodowania funkcji jedna po drugiej do projektowania systemów agentowych, które je budują — samodoskonalących się pętli, które zamieniają intencję w przetestowane, działające oprogramowanie i weryfikują każdą zmianę względem testów i specyfikacji, podczas gdy inżynierowie produktu odpowiadają za testy i pętlę wartości.
- **głuchy telefon → zero dystansu do użytkowników** (the telephone game → zero distance to users) — Ta zmiana kończy z głuchym telefonem przez menedżerów-pośredników i z erą „IT siedzącego w piwnicy” — inżynierowie produktu pracują bezpośrednio przy klientach i użytkownikach, by z pierwszej ręki wczuwać się w ich sytuację, analizować i syntetyzować.
- **liczenie outputu → odpowiedzialność za rezultaty** (counting output → owning outcomes) — Ta zmiana podnosi inżynierów produktu od liczenia outputu do odpowiedzialności za całą pętlę wartości — zapewniania realnego wpływu na klientów, eksperymentowania i korygowania kursu w miarę napływu nowych danych.
- **praca idzie za ludźmi → ludzie idą za wartością** (work follows people → people follow value) — Ta zmiana organizuje pracę wokół wartości zamiast wokół istniejących ról i sztywnych granic zespołów — inżynierowie produktu przechodzą tam, gdzie jest najcenniejsza praca, gdy przesuwają się priorytety, dzięki czemu cała organizacja pozostaje zdolna do adaptacji.

## Jak daleko iść?

Te zmiany to nie lista kontrolna. Nie każda organizacja potrzebuje wszystkich sześciu i nie każdej w tym samym stopniu. To, które z nich mają znaczenie oraz jak daleko i jak szybko pójdziesz z każdą, zależy od tego, jak odważnie twoja organizacja chce wzmocnić swoją przewagę konkurencyjną.

Wracaj do swoich wyborów w miarę, jak się uczysz. Tak kierujesz agentic shift i przeprowadzasz go na własnych warunkach, z korzyścią dla swojej firmy.

## Co dalej?

**Chcesz współtworzyć?** [Zaproponuj ulepszenia](https://github.com/krivitsky/agentic-shift). Udostępnij tę stronę. Wprowadź te idee w życie w swojej organizacji.

---

stworzone i rozwijane przez [Alexey Krivitsky](https://www.linkedin.com/in/alexeykrivitsky/) · https://agenticshift.org/pl/